关于 OI Chronos / 竞迹

一款面向信息学竞赛选手、教练与家长的成长数据分析工具

🎯 项目定位

OI Chronos(竞迹)基于 OIerDb 全量竞赛数据, 尝试从两个角度回答信息学竞赛中的成长问题:

  • 反向成长路线:那些最终拿到 NOI 奖牌的选手,当年在 CSP-J、CSP-S、NOIP 上处于什么水平?
  • 选手成长预测:某位选手目前的成绩,在同龄人和历史轨迹中处于什么位置?

📊 核心功能

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反向成长路线

按 NOI 金牌 / 银牌及以上 / 铜牌及以上筛选群体,查看初一至高二的成绩分位分布。

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选手成长预测

搜索选手,查看同届/跨届排名、成长轨迹图、相似选手历史成就预测。

🛠 技术说明

年级推算

统一使用公式:比赛年份 - 初中入学年份 - (1 - 是否秋季), 将比赛时间映射到初一(0)至高二(4)等学段。

同届 / 跨届排名

enroll_middle(初中入学年份)定义“届”。考虑到高一、高二两届共同参加 NOI, 提供同届、同届+上届、同届+下届三种对比范围,并可切换全国 / 本省基准。

成长轨迹图

取选手各比赛类型、各年级的最佳名次百分比,与 NOI 奖牌选手的分位区间(P10~P90)对比。 阴影带按 P10-P20、P20-P30、P30-P40、P40-P60 分层显示深浅。

相似选手预测

在 2021 年及以前初一入学的学生中,寻找与当前选手在相同年级/比赛上都有数据的学生, 按平均绝对差距排序,并展示其 NOIP 与 NOI 最好成绩作为参考。

⚠️ 免责声明

  • 所有分析结果仅供学习、研究与参考,不构成任何升学、竞赛报名或训练决策的依据。
  • 数据来源于 OIerDb 公开数据集,可能存在录入延迟、信息缺失或错误,请以官方成绩为准。
  • 相似选手预测仅反映历史数据的统计关联,不能代表任何选手的未来表现。